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機(jī)器視覺：人工智能技術(shù)邁向工業(yè)的落腳點(diǎn)
一、機(jī)器視覺的概念
機(jī)器視覺（Machine Vision、MV）是配備有感測視覺儀器（如自動對焦相機(jī)或傳感器）的檢測機(jī)器，其中光學(xué)檢測儀器占有比重非常高。機(jī)器視覺主要用于檢測出各種產(chǎn)品的缺陷、判斷并選擇出物體、測量尺寸和定位等，廣泛應(yīng)用在自動化生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，是計(jì)算機(jī)視覺中最具有產(chǎn)業(yè)化的部分。
機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別在于，前者的重點(diǎn)在自動獲取目標(biāo)的各種特征，并對特征進(jìn)行處理、分析和測量；而后者的重點(diǎn)放在對目標(biāo)圖像的理解和描述。
二、機(jī)器視覺的基本功能
目前，機(jī)器視覺的基礎(chǔ)功能主要可以分為四大類：模式識別/計(jì)數(shù)、視覺定位、尺寸測量和外觀檢測，當(dāng)前的應(yīng)用也基本是基于這四大類功能來展開。
模式識別/計(jì)數(shù)：主要指對已知規(guī)律的物品進(jìn)行分辨，比較容易的包含外形、顏色、圖案、數(shù)字、條碼等的識別，也有信息量更大或更抽象的識別如人臉、指紋、虹膜識別等。
視覺定位：主要指在識別出物體的基礎(chǔ)上精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。定位在機(jī)器視覺應(yīng)用中是非常基礎(chǔ)且核心的功能，一個(gè)軟件的好壞大概率與其定位算法的好壞密切相關(guān)。
尺寸測量：主要指把獲取的圖像像素信息標(biāo)定成常用的度量衡單位，然后在圖像中精確的計(jì)算出需要知道的幾何尺寸。優(yōu)勢在于對高精度、高通量以及復(fù)雜形態(tài)的測量，例如有些高精度的產(chǎn)品由于人眼測量困難以前只能抽檢，有了機(jī)器視覺后就可以實(shí)現(xiàn)全檢了。
外觀檢測：主要檢測產(chǎn)品的外觀缺陷，最常見的包括表面裝配缺陷（如漏裝、混料、錯(cuò)配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形狀缺陷（如崩邊、凸起、凹坑等）。由于產(chǎn)品外觀缺陷一般情況下種類繁雜，所以檢測在機(jī)器視覺中的應(yīng)用中屬于相對較難的一類。
從技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度上來說，識別、定位、測量、檢測的難度是遞增的。
三、機(jī)器視覺下游案例
機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用于電子及半導(dǎo)體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，其中汽車和電子是當(dāng)前機(jī)器視覺最重要下游領(lǐng)域，分別占據(jù)47%和15%需求。
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